> Как хранить историю изменений цен акций в базе данных (Go)

Для хранения истории изменений цен акций в Go с использованием реляционной БД (например, PostgreSQL) оптимально подходит таблица с временными метками и поддержкой уникальности по паре (тикер, время). Пример схемы:

SQL
CREATE TABLE stock_prices (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    ticker VARCHAR(10) NOT NULL,
    price DECIMAL(18, 6) NOT NULL,
    recorded_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
    UNIQUE (ticker, recorded_at)
);

CREATE INDEX idx_stock_prices_ticker_time ON stock_prices (ticker, recorded_at DESC);

В Go для вставки и запросов используйте database/sql с параметризованными запросами:

GO
type StockPrice struct {
    Ticker     string
    Price      float64
    RecordedAt time.Time
}

// Вставка с игнорированием дубликатов
func InsertPrice(db *sql.DB, sp StockPrice) error {
    _, err := db.Exec(
        `INSERT INTO stock_prices (ticker, price, recorded_at) 
         VALUES ($1, $2, $3) 
         ON CONFLICT (ticker, recorded_at) DO NOTHING`,
        sp.Ticker, sp.Price, sp.RecordedAt,
    )
    return err
}

// Получение истории за период
func GetHistory(db *sql.DB, ticker string, from, to time.Time) ([]StockPrice, error) {
    rows, err := db.Query(
        `SELECT ticker, price, recorded_at 
         FROM stock_prices 
         WHERE ticker = $1 AND recorded_at BETWEEN $2 AND $3 
         ORDER BY recorded_at ASC`,
        ticker, from, to,
    )
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer rows.Close()

    var prices []StockPrice
    for rows.Next() {
        var sp StockPrice
        if err := rows.Scan(&sp.Ticker, &sp.Price, &sp.RecordedAt); err != nil {
            return nil, err
        }
        prices = append(prices, sp)
    }
    return prices, nil
}

Для высокой нагрузки рассмотрите партиционирование по месяцам (PARTITION BY RANGE (recorded_at)) и использование TimescaleDB с гипертаблицами. При большом объёме данных (миллионы записей) добавьте кэширование последних цен через Redis.