> Какие оптимизации запросов с PostgreSQL вы делали (Go)

В своей работе с PostgreSQL я применял несколько ключевых оптимизаций:

1. Индексация: Создавал составные индексы для часто используемых фильтров (например, (user_id, created_at)), частичные индексы для редких условий (WHERE status = 'active'), и покрывающие индексы с INCLUDE для избежания сканирования таблиц.

2. Анализ планов запросов: Использовал EXPLAIN ANALYZE для выявления узких мест - последовательных сканирований (Seq Scan), неправильных оценок кардинальности. Оптимизировал запросы, переписывая их с использованием JOIN вместо подзапросов или наоборот.

3. Партиционирование: Для таблиц с миллионами записей (например, логов) применял партиционирование по диапазону дат (RANGE) или по хешу (HASH), что ускоряло запросы с фильтрацией по ключу партиции.

4. Настройка конфигурации: Увеличивал work_mem для сортировок в памяти, shared_buffers для кэширования, и effective_cache_size для более точных оценок планировщика.

5. Пакетная обработка: В Go использовал pgx с батчами (batch.Queue) для массовых вставок/обновлений, избегая N+1 запросов.

6. Материализованные представления: Для тяжелых агрегаций (например, отчетов за месяц) создавал материализованные представления с периодическим обновлением через REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY.

Пример из практики: на проекте с Go и PostgreSQL оптимизировал запрос с LEFT JOIN на три таблицы, добавив индекс по внешнему ключу и заменив ORDER BY на сортировку по индексированному полю - время выполнения упало с 2 секунд до 50 мс.