> Используете ли вы воркерпул для ограничения количества горутин в Go (Go)

Да, я активно использую паттерн воркерпула (worker pool) для ограничения количества одновременно работающих горутин. Это помогает избежать неконтролируемого потребления ресурсов (память, файловые дескрипторы) и перегрузки внешних систем (например, БД или API). Типичная реализация выглядит так: создаём буферизированный канал задач, запускаем фиксированное число воркеров (например, 10), которые читают из этого канала, и отправляем задачи через канал. После завершения закрываем канал и ждём завершения всех воркеров через sync.WaitGroup. Например:

GO
const numWorkers = 10
tasks := make(chan Task, 100)
var wg sync.WaitGroup

for i := 0; i < numWorkers; i++ {
    wg.Add(1)
    go func() {
        defer wg.Done()
        for task := range tasks {
            process(task)
        }
    }()
}

for _, task := range allTasks {
    tasks <- task
}
close(tasks)
wg.Wait()

Такой подход даёт предсказуемость и контроль над параллелизмом, что критично для production-систем.