> Как избежать race condition при одновременном чтении и записи в таблицу транзакций в Go (Go)

Для предотвращения race condition при работе с таблицей транзакций в Go можно использовать несколько подходов. Самый простой - мьютекс (sync.Mutex), который блокирует доступ к данным при записи и чтении:

GO
type TransactionTable struct {
    mu   sync.Mutex
    data map[string]int64
}

func (t *TransactionTable) Write(key string, value int64) {
    t.mu.Lock()
    defer t.mu.Unlock()
    t.data[key] = value
}

func (t *TransactionTable) Read(key string) (int64, bool) {
    t.mu.Lock()
    defer t.mu.Unlock()
    val, ok := t.data[key]
    return val, ok
}

Для сценариев с частым чтением и редкой записью эффективнее sync.RWMutex - он позволяет параллельное чтение, но блокирует запись:

GO
type TransactionTable struct {
    mu   sync.RWMutex
    data map[string]int64
}

func (t *TransactionTable) Read(key string) (int64, bool) {
    t.mu.RLock()
    defer t.mu.RUnlock()
    val, ok := t.data[key]
    return val, ok
}

Если требуется атомарная операция "прочитать-изменить-записать" (например, обновление баланса), используйте sync/atomic или каналы для последовательной обработки. Для высоконагруженных систем рассмотрите паттерн "один писатель - много читателей" через каналы: горутина-писатель принимает запросы через канал, а читатели получают снимки данных через отдельный канал или с помощью sync.Map.

Важно: при работе с БД (PostgreSQL, MySQL) используйте транзакции с уровнем изоляции SERIALIZABLE или REPEATABLE READ и оптимистичные блокировки (версионирование строк).