> Вы используете один кластер или геораспределенную систему? (Go)

Выбор между одним кластером и геораспределенной системой зависит от требований к отказоустойчивости, задержкам и стоимости. В Go-разработке я обычно исхожу из сценария:

• Один кластер - подходит для MVP, внутренних сервисов или приложений с низкими требованиями к доступности (например, RTO/RPO в часах). В Go это просто: используем один etcd или PostgreSQL с репликами в том же регионе. Минус - единая точка отказа при сбое дата-центра.

• Геораспределенная система - необходима для глобальных сервисов с низкой задержкой (например, API для пользователей из разных континентов) или высокой отказоустойчивостью (RTO < 1 минуты). В Go я применяю паттерны вроде CRDT (например, через библиотеку go-ds-crdt) или распределенные очереди (Kafka с multi-DC репликацией). Для синхронизации данных - Raft через etcd/Consul в каждом регионе, но с осторожностью из-за задержек.

В реальных проектах часто комбинирую: один кластер для горячих данных (низкая задержка) и геораспределенные реплики для чтения (например, через pgpool или Redis Cluster с cross-region replication). Выбор всегда обосновываю метриками: latency p99, SLA и бюджетом на инфраструктуру.