> С чем именно приходилось бороться в производительности (Python)
Уровень: senior · Роль: backend · Язык: Python · Категория: Технические вопросы
Компании: Сбер
Стек: Python
> Пример ответа
В основном приходилось бороться с узкими местами, связанными с неэффективными запросами к базе данных - например, N+1 запросы в ORM (Django/ SQLAlchemy) и отсутствие индексов на часто фильтруемых полях. Также оптимизировал CPU-bound задачи: заменял синхронные циклы на асинхронные корутины (asyncio) или выносил тяжелые вычисления в фоновые воркеры (Celery). Еще решал проблемы с памятью - утечки из-за замыканий в лямбдах и неосвобождаемых кэшей (Redis, lru_cache). Иногда приходилось профилировать с помощью cProfile и py-spy, чтобы найти медленные участки кода, например, неоптимальные регулярные выражения или избыточные сериализации JSON.
> Похожие задачи по Python
Как оценить необходимое дисковое пространство для хранения сокращенных ссылок с учетом нагрузки и времени жизни
Какая должна быть длина короткой ссылки, чтобы избежать коллизий при заданной нагрузке и времени жизни
Насколько доволен своей оценкой задач
Планируешь ли пересматривать оценки задач
> Похожие задачи по backend
Как оценить необходимое дисковое пространство для хранения сокращенных ссылок с учетом нагрузки и времени жизни
Какая должна быть длина короткой ссылки, чтобы избежать коллизий при заданной нагрузке и времени жизни
Насколько доволен своей оценкой задач
Планируешь ли пересматривать оценки задач
> ГОТОВЫ К СЛЕДУЮЩЕМУ СОБЕСЕДОВАНИЮ?
Запустите тренировочную сессию с ИИ и получите детальную обратную связь, чтобы увереннее проходить реальные интервью