> Как реализовать сложные триггеры для мониторинга, например отправку SMS при загрузке CPU и низком потреблении памяти (Python)

Для реализации сложного триггера мониторинга, например отправки SMS при высокой загрузке CPU и низком потреблении памяти, можно использовать комбинацию системных библиотек (например, psutil для сбора метрик) и внешнего сервиса для отправки сообщений (например, Twilio или API SMS-провайдера). Ниже приведён пример на Python:

PYTHON
import psutil
import time
from twilio.rest import Client

# Конфигурация Twilio (замените на свои данные)
TWILIO_SID = 'your_account_sid'
TWILIO_TOKEN = 'your_auth_token'
TWILIO_PHONE = '+1234567890'
TO_PHONE = '+0987654321'

def send_sms(message):
    client = Client(TWILIO_SID, TWILIO_TOKEN)
    client.messages.create(body=message, from_=TWILIO_PHONE, to=TO_PHONE)

def check_trigger():
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    memory = psutil.virtual_memory()
    memory_percent = memory.percent

    # Условие: CPU > 80% И память < 20%
    if cpu_percent > 80 and memory_percent < 20:
        alert = f"Тревога! CPU: {cpu_percent}%, Память: {memory_percent}%"
        send_sms(alert)
        print("SMS отправлено:", alert)

# Запуск мониторинга с интервалом 60 секунд
while True:
    check_trigger()
    time.sleep(60)

Ключевые моменты:

• Используется psutil для получения метрик CPU и памяти.
• Условие триггера - комбинация двух порогов (высокий CPU и низкая память).
• Для отправки SMS применяется Twilio (требуется регистрация и API-ключи).
• Цикл с time.sleep() обеспечивает периодическую проверку.

Для продакшена лучше использовать готовые системы мониторинга (Prometheus + Alertmanager) или асинхронные очереди, но данный пример демонстрирует суть реализации сложного триггера.