> Какой методологии разработки вы придерживаетесь: Канбан или Скрам? (Python)
Уровень: senior · Роль: backend · Язык: Python · Категория: Технические вопросы
Компании: HeadHunter
Стек: Python
> Пример ответа
Я предпочитаю гибридный подход, но в основном придерживаюсь Scrum для бэкенд-разработки на Python. Scrum обеспечивает четкую структуру спринтов (обычно 2 недели), что идеально для планирования сложных задач, таких как оптимизация запросов к базе данных или рефакторинг API. В начале спринта мы с командой оцениваем story points, используя Planning Poker, чтобы учесть неопределенности (например, интеграцию с новыми сервисами). Ежедневные стендапы помогают быстро выявлять блокеры, а ретроспективы - улучшать код и процессы.
Однако для поддержки продакшена или горячих фиксов я внедряю элементы Kanban. Например, если в production обнаружен баг с утечкой памяти в асинхронном коде на asyncio, я переключаюсь на Kanban-доску с лимитами WIP, чтобы не перегружать команду. Это позволяет быстро реагировать, не нарушая текущий спринт.
Таким образом, Scrum - основа для плановой разработки, а Kanban - для оперативных задач. Главное - адаптировать методологию под конкретный проект, а не слепо следовать правилам.
> Похожие задачи по Python
Что означает двойное подчеркивание в начале имени метода или атрибута класса в Python?
Какие атрибуты и методы считаются публичными и приватными в Python и как реализуется сокрытие данных?
С какими Python фреймворками кроме Django вы работали?
Как решить проблему race condition на примере системы голосования?
> Похожие задачи по backend
Что означает двойное подчеркивание в начале имени метода или атрибута класса в Python?
Какие атрибуты и методы считаются публичными и приватными в Python и как реализуется сокрытие данных?
С какими Python фреймворками кроме Django вы работали?
Как решить проблему race condition на примере системы голосования?
> ГОТОВЫ К СЛЕДУЮЩЕМУ СОБЕСЕДОВАНИЮ?
Запустите тренировочную сессию с ИИ и получите детальную обратную связь, чтобы увереннее проходить реальные интервью