> Когда переходить на микросервисы (Python)

Уровень: senior · Роль: backend · Язык: Python · Категория: Технические вопросы

Компании: Notamedia, МОСГАЗ

Стек: Python

> Пример ответа

Переход на микросервисы оправдан, когда монолит начинает мешать развитию продукта. Ключевые признаки:

Проблемы с масштабированием: разные части системы требуют разного масштабирования (например, обработка изображений требует больше CPU, чем API-слой).
Сложность поддержки: кодовая база становится слишком большой (сотни тысяч строк), команда тратит больше времени на координацию, чем на фичи.
Частота релизов: вы не можете выкатывать обновления для разных модулей независимо - любое изменение требует полного деплоя.
Разнородность технологий: часть системы лучше работает на другом стеке (например, real-time обработка на Go, а аналитика на Python).
Рост команды: несколько команд работают над одним монолитом, возникает конфликт изменений и долгие code review.

Когда НЕ стоит переходить:

Проект на ранней стадии (MVP, < 10 000 пользователей).
Маленькая команда (1-3 разработчика).
Нет опыта работы с распределенными системами (сетевые задержки, согласованность данных, observability).

Практический совет: начните с выделения одного слабого места в монолите (например, сервис авторизации или уведомлений). Не переписывайте всё сразу - это путь к хаосу. Используйте feature flags и постепенную миграцию.