> Что такое нефункциональное тестирование и какие виды оно включает? (Python)

Нефункциональное тестирование проверяет, как система работает, а не что она делает. Оно оценивает атрибуты качества: производительность, надежность, безопасность, удобство использования и т.д. В отличие от функционального тестирования, которое проверяет корректность бизнес-логики, нефункциональное отвечает на вопросы "насколько быстро?", "насколько безопасно?", "выдержит ли нагрузку?".

Основные виды нефункционального тестирования:

• Тестирование производительности (Performance Testing) - проверка скорости отклика, пропускной способности и времени обработки. Включает нагрузочное (Load Testing), стрессовое (Stress Testing), объемное (Volume Testing) и тестирование на устойчивость (Soak Testing).
• Тестирование безопасности (Security Testing) - выявление уязвимостей, проверка аутентификации, авторизации, шифрования данных.
• Тестирование надежности (Reliability Testing) - оценка способности системы работать без сбоев в течение заданного времени (например, MTBF, MTTR).
• Тестирование удобства использования (Usability Testing) - проверка интуитивности интерфейса, удобства навигации.
• Тестирование совместимости (Compatibility Testing) - работа в разных окружениях (браузеры, ОС, версии Python, базы данных).
• Тестирование масштабируемости (Scalability Testing) - способность системы увеличивать производительность при росте нагрузки (вертикальное/горизонтальное масштабирование).
• Тестирование восстановления (Recovery Testing) - проверка, как система восстанавливается после сбоев (например, падение сервера, потеря соединения с БД).

Для Python-бэкенда особенно важны тесты производительности (с помощью locust, pytest-benchmark) и безопасности (проверка SQL-инъекций, XSS, CSRF). Нефункциональное тестирование часто автоматизируют и интегрируют в CI/CD (например, запуск нагрузочных тестов перед релизом).