Нужно ли делать сэмплинг приближенный к реальности или с равным балансом классов при обучении YOLO на детекцию редких объектов (—)

За счет чего происходит улучшение качества при дистилляции модели самой себя?

Почему в тренировочном даталоадере должен быть параметр shuffle при обучении более одной эпохи

Как увеличить количество данных для обучения при малом количестве размеченных объектов

Как подойти к задаче детекции объектов при сильном дисбалансе данных