> Использовали ли кэши в Go, например Redis, и как кэшировали (Redis, Go)

Да, в Go я активно использовал Redis для кэширования. Основной подход - библиотека go-redis/redis для работы с кластером или одиночным инстансом.

Кэшировал данные по шаблону Cache-Aside: при запросе сначала проверяю Redis по ключу, если промах - загружаю из БД, сохраняю в кэш с TTL и возвращаю. Например, для списка товаров:

GO
func GetProducts(ctx context.Context, ids []string) ([]Product, error) {
    keys := make([]string, len(ids))
    for i, id := range ids {
        keys[i] = "product:" + id
    }
    // Пайплайн для массового чтения
    results, err := rdb.MGet(ctx, keys...).Result()
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    var products []Product
    var missingIDs []string
    for i, val := range results {
        if val != nil {
            var p Product
            json.Unmarshal([]byte(val.(string)), &p)
            products = append(products, p)
        } else {
            missingIDs = append(missingIDs, ids[i])
        }
    }
    if len(missingIDs) > 0 {
        // Загрузка из БД
        dbProducts := loadFromDB(missingIDs)
        // Сохранение в кэш с TTL 5 минут
        pipe := rdb.Pipeline()
        for _, p := range dbProducts {
            data, _ := json.Marshal(p)
            pipe.Set(ctx, "product:"+p.ID, data, 5*time.Minute)
        }
        pipe.Exec(ctx)
        products = append(products, dbProducts...)
    }
    return products, nil
}

Также использовал Redis для:

• Инвалидации кэша - удаление ключей при обновлении данных (например, DEL product:123).

• Rate limiting - счётчики через INCR и EXPIRE.

• Сессий - хранение JWT-токенов с TTL.

• Очередей - через BRPOP для фоновых задач.

Важно: сериализация через JSON/msgpack, мониторинг попаданий через INFO commandstats, установка разумного TTL (от секунд до часов) в зависимости от частоты обновления данных.