> Какие типы и структуры данных поддерживает Redis (Python)

Redis поддерживает несколько типов данных, каждый из которых оптимизирован для определенных сценариев:

1. Строки (Strings) - базовый тип для хранения текста, чисел или бинарных данных (до 512 МБ). Используется для кэширования, счетчиков (INCR/DECR), сессий.

2. Списки (Lists) - упорядоченные коллекции строк, реализованные как связные списки. Подходят для очередей (LPUSH/RPOP), логов, стека.

3. Множества (Sets) - неупорядоченные коллекции уникальных строк. Позволяют выполнять операции пересечения (SINTER), объединения (SUNION), разности (SDIFF). Применяются для тегов, фильтрации дубликатов.

4. Упорядоченные множества (Sorted Sets) - как множества, но с оценкой (score) для сортировки. Используются для рейтингов, очередей с приоритетом (ZADD/ZRANGE).

5. Хеши (Hashes) - структура "ключ-значение" для хранения объектов (например, профиль пользователя). Позволяет атомарно изменять отдельные поля (HSET/HGET).

6. Битовые массивы (Bitmaps) - работа с битами строки (SETBIT/GETBIT). Эффективны для подсчета уникальных событий (активные пользователи).

7. HyperLogLog - вероятностная структура для приблизительного подсчета уникальных элементов (PFADD/PFCOUNT) с фиксированной памятью (~12 КБ).

8. Geospatial (GEO) - хранение географических координат и поиск ближайших точек (GEOADD/GEORADIUS).

9. Streams - лог событий с поддержкой групп потребителей (XADD/XREADGROUP). Используется для очередей сообщений, аудита.

В Python с библиотекой redis-py работа выглядит так:

PYTHON
import redis
r = redis.Redis()
r.set('key', 'value')  # String
r.lpush('list', 'a')    # List
r.sadd('set', 'member') # Set
r.zadd('zset', {'item': 1.0})  # Sorted Set
r.hset('hash', 'field', 'val') # Hash

Каждый тип данных имеет свои команды и оптимальные сценарии, что делает Redis гибким инструментом для кэширования, очередей, аналитики и реального времени.